Apple ведёт переговоры со стартапом PrismML по поводу возможного использования его технологии, позволяющий значительно уменьшить размеры большой языковой модели без ущерба для её функциональности и интеллектуальных возможностей. Это позволит использовать мощные ИИ-модели на смартфонах iPhone без подключения к облаку, сообщил ресурс The Information со ссылкой на свои источники.
Содержание статьи
- 1 Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
- 2 Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная
- 3 Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2
- 4 Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО
- 5 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная
Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2
Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО
Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
Переговоры компаний начались после того, как PrismML добился значительного технологического прорыва, успешно сжав открытую ИИ-модель Qwen 3.6 от Alibaba с 27 млрд параметров для локального запуска на iPhone 17 Pro. Для размещения модели с такими параметрами на смартфоне требуется использование «разрежённой архитектуры» — то есть устройство активирует лишь часть «мозга» ИИ в любой момент времени, чтобы предотвратить перегрев. PrismML, как сообщается, полностью изменил этот подход.
Стартап PrismML, всё ещё находящийся в скрытом режиме (stealth), был создан на базе подразделения Калифорнийского технологического института (Caltech). Его решение построено на сверхплотных 1-битных и троичных архитектурах (снижает объём используемой памяти до 14 раз, при этом работая до 8 раз быстрее). С помощью технологии PrismML можно сократить занимаемый ИИ-моделью объём в памяти с 54 до мене чем 4 Гбайт. При этом все 27 млрд параметров остаются активными одновременно, без ущерба для производительности в бенчмарках.
Для Apple использование локального ИИ означает полную конфиденциальность пользователя, мгновенное время отклика и полную независимость от сотовой связи. К тому же компании не придётся оплачивать астрономические счета за использование вычислительных мощностей ЦОД.
