ИИ спроектировал ИИ-ускоритель за две недели вместо года — осталось проверить его в кремнии

Основанный в прошлом году стартап Architect Labs делает ставку на искусственный интеллект, который должен радикально ускорить проектирование микросхем. Экспериментальный ИИ-ускоритель Redwood компания, по её утверждению, разработала и верифицировала всего за две недели: два специалиста задали высокоуровневую архитектуру и уточняли общий план, а основную инженерную работу выполнил ИИ.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

В обычных условиях разработка сложного процессора может занимать годы, обходиться в десятки или сотни миллионов долларов и требовать участия больших команд специалистов. В сфере ИИ столь длительные сроки становятся особенно серьёзной проблемой, поскольку модели развиваются быстрее, чем создаются оптимизированные для них микросхемы.

Ускоритель Redwood стал демонстрацией возможностей созданной стартапом Architect Labs ИИ-системы ускоренного проектирования. Получив подготовленную двумя специалистами спецификацию, она самостоятельно создала RTL-описание ускорителя, средства UVM-верификации и формальной проверки, а также прошивку, драйверы и специализированные вычислительные ядра.

Полноценной микросхемы Redwood, однако, пока не существует. Разработанный ИИ проект смоделировали на программируемой матрице AMD Versal FPGA, на там ускоритель уже способен выполнять инференс моделей с миллиардами параметров, включая Meta✴ Llama, Alibaba Qwen и Kimi.

Architect Labs также оценила потенциальные характеристики Redwood после переноса проекта в кремний. По расчётам компании, при реализации на 8-нм техпроцессе Samsung ускоритель сможет обеспечить в 1,75 раза более высокую производительность при примерно в 1,9 раза меньшем энергопотреблении по сравнению с Nvidia Jetson Orin Nano. В результате преимущество Redwood по производительности на ватт может достигать 3,4 раза. Пока, впрочем, это расчётные показатели: подтвердить их сможет только выпуск и испытание реального чипа.

С отправкой проекта в производство Architect Labs пока не спешит. ИИ продолжает оптимизировать архитектуру, а разработчикам необходимо убедиться, что в проекте не осталось ошибок: обнаруженный уже после изготовления микросхемы дефект может стоить миллионы долларов. В перспективе компания рассчитывает передать проект для производства на предприятия TSMC.

Разработчики видят в этом подходе возможность запустить новую трансформацию полупроводниковой отрасли. Несколько десятилетий назад контрактные производители вроде TSMC позволили появиться fabless-компаниям, которым больше не требовались собственные фабрики. Architect Labs рассчитывает сделать нечто похожее с проектированием и говорит о наступлении «designless»-эры, когда компании смогут заказывать специализированные микросхемы под собственные задачи без необходимости содержать огромные инженерные подразделения.

Более того, основатели стартапа рассчитывают на появление своеобразной положительной обратной связи: более совершенные ИИ-модели смогут проектировать более производительные специализированные ускорители, которые, в свою очередь, позволят запускать ещё более совершенные модели. Redwood должен стать первой демонстрацией жизнеспособности такого подхода.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник