Сегодня компания Google запустила модель ИИ Gemini 3.8 Flash. Это уже третий релиз семейства Flash за последние шесть недель. По словам разработчиков, новая модель стала самой интеллектуальной в линейке и получила заметные улучшения в программировании, работе с автономными ИИ-агентами и решении сложных многоэтапных задач.
Содержание статьи
- 1 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
- 2 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 3 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
- 4 Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
- 5 Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine
- 6 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 7 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 8 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Одновременно Google представила Gemini 3.8 Flash Cyber — специализированную версию модели для задач кибербезопасности. Она предназначена для поиска уязвимостей и автоматической подготовки исправлений и пока доступна только проверенным специалистам через новую программу Fairwind. Обе модели построены на одной базовой системе, но Flash Cyber получила менее строгие ограничения для задач, связанных с защитой компьютерных систем.
Это обновление стало уже третьим за последние три месяца. По словам Google, это «самая интеллектуальная модель Flash, разработанная для долгосрочной разработки программного обеспечения, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов».
Google отметила, что, как и в предыдущей модели, крайний срок действия знаний Gemini 3.8 Flash — март 2026 года «для некоторых областей, в то время как в других [пользователи] могут столкнуться с тем, что знания модели ограничены январём 2025 года».
Google заявляет, что Gemini 3.8 Flash значительно превосходит предшественницу Gemini 3.7 Flash и в некоторых тестах приближается к более крупным и дорогим моделям конкурентов. В частности, новая версия показывает высокие результаты в задачах долгосрочной разработки ПО, когда ИИ должен самостоятельно выполнять целую цепочку действий — от анализа проблемы до создания и проверки решения.
Модель также улучшила работу с профессиональными задачами, требующими анализа больших объёмов информации и нескольких последовательных шагов. В тесте HLE-Verified, проверяющем способность решать сложные вопросы из науки, гуманитарных дисциплин и профессиональных областей, Gemini 3.8 Flash получила 54,9 %.
При этом Google отмечает, что новая модель способна тратить больше вычислительных ресурсов на сложные задачи: она выполняет дополнительные шаги рассуждения и неоднократно обращается к внешним инструментам. Разработчики могут снизить уровень «усилий» модели, если для конкретной задачи важнее скорость и экономичность.
Отдельная версия Gemini 3.8 Flash Cyber ориентирована на специалистов по информационной безопасности. Она умеет самостоятельно искать уязвимости в программном коде и предлагать способы их устранения. В тесте CyberGym, который используется для оценки способности ИИ находить уязвимости, модель показала результаты уровня лучших современных систем и обошла предыдущую версию 3.5 Flash Cyber, а также некоторые значительно более крупные модели.
В собственном тестировании Google модель искала уязвимости в сложных проектах, написанных на 20 языках программирования, и успешно справилась более чем с 70 % заданий. На тесте CWE-Bench, оценивающем способность автоматически исправлять найденные уязвимости, Gemini 3.8 Flash Cyber получила результат 47,2 % при первой попытке — почти на уровне лидирующей модели с 47,8 %, но при значительно меньшей стоимости использования.
Google уже применяет новую модель для защиты собственного программного обеспечения. Например, специалисты Chrome получили с её помощью в 2,6 раза больше корректных исправлений уязвимостей, чем при использовании лучших коммерческих моделей, которые при этом значительно крупнее. Кроме того, команда Google Cloud обнаружила с помощью Gemini 3.8 Flash Cyber критическую уязвимость менее чем за два часа — обычно подобные исследования занимают месяцы.
Gemini 3.8 Flash уже доступна разработчикам через Google AI Studio и API, а также пользователям подписок Google AI Pro и Ultra. Цена на старте осталась такой же, как у Gemini 3.7 Flash: $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных токенов. Gemini 3.8 Flash Cyber предоставляется только проверенным специалистам по кибербезопасности через программу Fairwind.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
