ПК и ноутбуки

ИИ-бум превратил Nvidia в мегаинвестора — её портфель вырос с $7 до $99 млрд за год

Если длительное время в условиях ИИ-бума Nvidia буквально «сидела на мешках с деньгами», то в последние месяцы её инвестиционная активность стала зашкаливать. По состоянию на конец июля стоимость принадлежащих компании долей в других участниках технологического сектора достигла $99 млрд против примерно $7 млрд годом ранее и $2,2 млрд двумя годами ранее. При этом только с начала 2026 года Nvidia взяла на себя инвестиционные обязательства более чем на $40 млрд.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Источник изображения: Nvidia

Для сравнения, Alphabet и Amazon, давно проводящие активную инвестиционную политику, владеют долями в других технологических компаниях стоимостью более $100 млрд каждая. Nvidia почти догнала их всего за несколько лет, причём особенно стремительно стоимость её инвестиционного портфеля росла в последний год. В прошлом месяце компания также заключила соглашения с крупными инвестиционными компаниями, рассчитывая с их помощью привлечь более $500 млрд для финансирования инфраструктуры на базе своих ИИ-ускорителей. В рамках этой схемы сама Nvidia готова принять на себя риски на сумму до $125 млрд, связанные с возможным снижением остаточной стоимости поставляемых клиентам ускорителей.

В проект по строительству ЦОД для нужд OpenAI в штате Огайо Nvidia готова вложить до $105 млрд в форме кредитных гарантий. На этой неделе компания также договорилась о покупке стартапа Hugging Face за $12,9 млрд. Кроме того, Nvidia нередко участвует в так называемых «кольцевых сделках» по финансированию ИИ-инфраструктуры: полученные партнёрами средства позволяют им закупать десятки тысяч ИИ-ускорителей Nvidia. Таким образом, компания заинтересована в финансировании молодой отрасли ещё и потому, что значительная часть вложенных средств в конечном счёте может вернуться к ней в виде выручки от продажи оборудования.

В прошлом квартале выручка Nvidia выросла на 106 % в годовом выражении и достигла $96,2 млрд. Из этой суммы $48,7 млрд обеспечил сегмент Hyperscale, включающий крупнейших облачных провайдеров. Чтобы снизить зависимость от нескольких крупнейших клиентов и одновременно расширить рынок для собственных ускорителей, Nvidia вкладывает средства в другие сегменты ИИ-экосистемы. Например, в январе компания инвестировала $2 млрд в облачного провайдера CoreWeave, а в марте ещё $2 млрд получил Nebius. Оба относятся к так называемым неооблакам, которые закупают ускорители Nvidia и сдают вычислительные мощности своим клиентам.

Помимо молодых облачных провайдеров, Nvidia поддерживает деньгами и производителей телекоммуникационного оборудования, таких как Nokia, в капитал которой решила вложить $1 млрд. В передовые ИИ-лаборатории компания уже вложила около $50 млрд. В начале этого года она пообещала направить $30 млрд на нужды OpenAI. Стоимость принадлежащего Nvidia пакета акций SpaceX в июне достигала $21 млрд, а прошлогодние инвестиции в Intel в размере $5 млрд к настоящему времени превратились в пакет стоимостью около $30 млрд. Недавнее сотрудничество с MediaTek потребовало от Nvidia ещё $3,5 млрд.

Не забывает Nvidia и о поставщиках компонентов для серверной инфраструктуры. С марта компания обязалась вложить не менее $6,5 млрд в производителей фотонных и оптических решений, позволяющих передавать данные с помощью света. Lumentum, Coherent и Marvell получили от Nvidia по $2 млрд каждая.

Подобные инвестиции решают сразу две задачи. Они помогают обеспечить растущую ИИ-инфраструктуру необходимыми компонентами, а одновременно подталкивают поставщиков к оптимизации своих разработок под архитектуру и технологии Nvidia, включая NVLink. В результате клиентам становится сложнее перейти на ускорители AMD или собственные чипы гиперскейлеров, что дополнительно укрепляет экосистему Nvidia.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник

Добавить комментарий

Кнопка «Наверх»