ИИ-модели запускаются, игры (не все) идут, но батарея садится быстро: первые тесты ноутбуков на Nvidia RTX Spark

Продажи первых устройств на базе новой платформы Nvidia RTX Spark для Windows on Arm начнутся 16 октября. Системы на её базе предназначены в первую очередь для создателей контента и тех, кто работает с ИИ-моделями локально. Порталы Computer Base и Tom’s Hardware протестировали одни из первых ноутбуков на базе RTX Spark. Первый ознакомился с моделью Asus ProArt P16, второй — с Microsoft Surface Laptop Ultra.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображений: Computer Base / Nvidia

Nvidia RTX Spark предлагает две конфигурации SoC (системы на чипе). Обе называются RTX Spark N1X и состоят из двух основных чиплетов — CPU и iGPU. Оба производятся по 3-нм техпроцессу TSMC.

Базовая конфигурация RTX Spark N1X состоит из 18-ядерного процессора (кластера из 9 производительных ядер Arm Cortex-X925 с частотой до 3,9 ГГц и кластера из 9 энергоэффективных ядер Arm Cortex-A725 с частотой до 2,8 ГГц) и встроенной графики Blackwell с 40 SM-блоками и 5120 ядрами CUDA. Вторая конфигурация предлагает 20-ядерный процессор (10 ядер Arm Cortex-X925 с частотой до 4,0–4,1 ГГц и 10 ядер Arm Cortex-A725 с частотой до 2,8 ГГц), а также встроенную графику с 48 SM-блоками и 6144 ядрами CUDA.

В составе iGPU используются RT-ядра четвёртого поколения и тензорные ядра пятого поколения. Благодаря этому Nvidia RTX Spark поддерживает полный набор графических технологий Nvidia, включая DLSS 5, Reflex, трассировку лучей и G-Sync, используемых в играх.

Для платформы заявлена поддержка от 24 до 128 Гбайт унифицированной памяти LPDDR5X-9400 с 256-битным интерфейсом и пропускной способностью до 300 Гбайт/с. Чиплеты в составе RTX Spark N1X связаны интерконнектом NVLink C2C с пропускной способностью 600 Гбайт/с в обоих направлениях. Также заявлена поддержка интерфейсов HDMI 2.1a и DisplayPort 2.0 (через USB4).

Процессор имеет настраиваемый TDP от 40 до 80 Вт. Младшая конфигурация будет использоваться в ноутбуках, старшая — в том числе в мини-ПК, где показатель TDP составит до 140 Вт.

Computer Base протестировал ноутбук Asus ProArt P16 с 20-ядерным RTX Spark N1X, 64 Гбайт памяти LPDDR5X и SSD на 1 Тбайт. Стоимость такого лэптопа составляет €4299.

Использование унифицированной памяти имеет свои плюсы и минусы. К преимуществам можно отнести возможность выделения большего объёма памяти для GPU. Минус заключается в том, что при небольшом исходном объёме общей памяти эта технология не даёт значительных преимуществ перед обычными дискретными видеокартами. Например, конфигурация RTX Spark с 24 Гбайт памяти позволяет выделить лишь 8 Гбайт VRAM, что сопоставимо с показателями мобильных GeForce RTX 5060 или RTX 5070, оснащённых тем же объёмом памяти. Только при наличии 32 Гбайт общей памяти с возможностью выделения до 16 Гбайт под нужды графики система выходит на уровень, сопоставимый с мобильной RTX 5080.

При наличии 64 Гбайт памяти для GPU можно выделить до 48 Гбайт (по умолчанию выделено 30 Гбайт). С остальными конфигурациями можно ознакомиться в таблице выше (на данный момент представлены не все варианты).

Однопоточная и многопоточная производительность

Прямое сравнение с видеокартами GeForce того же класса, что и RTX Spark (мобильными RTX 5070 и RTX 4070), возможно лишь при работе с большими языковыми моделями, которые целиком помещаются в их 8 Гбайт видеопамяти. В противном случае часть данных модели приходится выгружать в оперативную память, что приводит к резкому падению производительности.

Примерами моделей, с которыми способны работать мобильные RTX 5070 и RTX 4070, являются Qwen2.5 Coder 7B и Qwen3 8B. В обоих случаях 20-ядерная версия RTX Spark N1X демонстрирует производительность, сопоставимую с мобильной RTX 4070, работающей в режиме высокой мощности (TDP) в ноутбуке Asus ProArt P16. При обработке промптов (запросов) мобильная RTX 5070, несмотря на меньшее количество шейдерных блоков, незначительно опережает N1X благодаря более высокой тактовой частоте и значительно большему TDP (около 125 Вт против примерно 60 Вт у RTX Spark). Однако при генерации токенов её преимущество становится более заметным.

Обработка токенов и промптов

Обработка промптов в первую очередь зависит от вычислительной мощности. У RTX Spark она довольно высока благодаря архитектуре крупного чипа. Генерация токенов, напротив, сильнее зависит от пропускной способности памяти. У мобильной RTX 5070 она составляет 384 Гбайт/с, что на 28 % выше показателя RTX Spark (300 Гбайт/с).

При работе с ИИ-моделью Qwen3 14B классические графические процессоры уже начинают сдавать позиции. Объёма видеопамяти оказывается недостаточно, из-за чего часть данных приходится выгружать в системную оперативную память. С моделью Qwen3.8 27B проблема усугубляется, а в случае с Gemma 4 31B ситуация становится критической. Даже 32 Гбайт оперативной памяти в системе с мобильной GeForce RTX 4070 не хватает — модель попросту не запускается. В то же время RTX Spark с 64 Гбайт памяти, из которых 48 Гбайт выделено для GPU, справляется со всеми этими моделями без каких-либо затруднений.

Полная конфигурация RTX Spark в сочетании со 128 Гбайт памяти позволяет выделить под нужды GPU до 96 Гбайт VRAM. Это особенно наглядно демонстрируют результаты тестирования Tom’s Hardware, в котором использовалась та же модель Qwen3.8 27B. Apple MacBook Pro с чипом M5 Max выполняет бенчмарк AgentPerf с использованием модели Qwen3.8 27B примерно на 25 % дольше, чем Surface Laptop Ultra с RTX Spark (стоимость конфигурации — $5900).

Если рассматривать задачи, требующие исключительно вычислительной мощности центрального процессора (CPU), то в многопоточных сценариях RTX Spark N1X выходит в лидеры среди устройств на базе Windows. Однако здесь тоже есть свои особенности. Согласно результатам тестов одноядерной производительности, новые чипы Qualcomm заметно опережают RTX Spark N1X, а процессоры Apple серии M и вовсе располагаются на верхних строчках рейтинга. По многопоточной производительности 20-ядерный чип Nvidia едва обходит 12-ядерный Apple M6, но уступает процессору Qualcomm и 18-ядерному Apple M5 Max.

В режиме максимальной производительности SoC в составе Asus ProArt P16 лишь немного уступает новому 18-ядерному Qualcomm Snapdragon X2 Elite (модель X2E-90-100). Однако архитектура этого чипа новее, а тактовая частота производительных ядер (P-ядер) достигает 5,0 ГГц, что существенно выше, чем у RTX Spark.

Производительность в рабочих нагрузках и бенчмарках

7zip.jpg
Смотреть все изображения (18)

adobe_hard.jpg

adobe_soft.jpg

affinity_gpu.jpg

affinity_multi.jpg

blender_1.jpg

blender2.jpg

cine_gpu.jpg

cine_multi.jpg

cine_sing.jpg

geek_gpu.jpg

geek_multi.jpg

geek_sing.jpg

hand_h.jpg

hand_s.jpg

proc_gpu.jpg

proc_s.jpg

webx.jpg

Смотреть все
изображения (18)

Computer Base протестировал Asus ProArt P16 в Gears of War: E-Day, Cyberpunk 2077 и NBA 2K27, а также провёл ряд синтетических тестов 3DMark. 20-ядерный Nvidia RTX Spark показал отличные результаты в сценариях, где производительность ограничена возможностями графического процессора, особенно с учётом низкого TDP (в пиковых нагрузках — до 84 Вт). Впрочем, как и ожидалось, устройство не дотягивает до уровня дискретных видеокарт того же класса, обладающих значительно более высоким TDP.

Gears of War: E-Day в 4K, 1440p и 1080p

g_fhd.jpg
Смотреть все изображения (9)

g4k.jpg

g1140p.jpg

4-2160.cad961f9.jpg

5-1080.e0a90f18.jpg

6-1080.02e3973e.jpg

7-2160.0acab89f.jpg

8-2160.8173b381.jpg

47-2160.69af2788.jpg

Смотреть все
изображения (9)

В ситуациях, когда производительность ограничена возможностями центрального процессора, показатели заметно снижаются по сравнению с другими ноутбуками. Процессорный блок RTX Spark N1X, очевидно, выступает «узким местом». Степень влияния этого фактора варьируется в зависимости от конкретной игры.

Nvidia пообещала, что RTX Spark обеспечит одинаковую производительность как при работе от сети, так и при питании от аккумулятора. Тестирование в Gears of War: E-Day подтверждает это. При отключении ноутбука от адаптера питания мощностью 140 Вт частота кадров (FPS) снижается всего на 3 %.

NBA 2K27

Cyberpunk 2077 в 1080p и 4K

И всё же Computer Base делает вывод, что суперчип Nvidia выводит игровой процесс на платформе Windows 11 on Arm на уровень, который ранее был недостижим для Snapdragon X. Совместимость — другой вопрос. Nvidia пообещала, что RTX Spark выйдет с поддержкой сотен игр. Некоторые из них придётся подождать до следующего года. Проблем с совместимостью платформы с системами античита в протестированных играх портал не выявил. Однако Easy Anti-Cheat (EAC) выводит уведомление каждый раз после закрытия Gears of War: E-Day.

Что касается энергоэффективности, то полученные Computer Base результаты пока позволяют сделать лишь один вывод: при небольшой нагрузке у RTX Spark определённо есть потенциал для улучшений. Несмотря на аккумулятор ёмкостью 99,9 Вт·ч, ноутбук ProArt P16 в обоих стандартных тестах на время автономной работы оказался в нижней части списка. Частота обновления дисплея — 120 или 60 Гц — не оказала существенного влияния на результат.

Автономность

Энергопотребление

В заключении Computer Base отмечает, что RTX Spark не предлагает принципиально нового подхода к реализации ИИ на архитектуре Blackwell, однако благодаря технологии унифицированной памяти платформа открывает новые возможности. Microsoft планирует задействовать этот потенциал в собственных ИИ-агентах для Windows 11 (например, в Autopilot), а в будущем — обеспечить ещё более простую интеграцию сторонних агентов, таких как OpenClaw и Hermes Agent. Всё это будет реализовано в защищённой среде, при необходимости — в связке с облачными ИИ-платформами, в зависимости от того, какой подход лучше всего подходит для решения конкретной задачи.

«В типичных сценариях использования RTX Spark демонстрирует весьма высокую производительность при работе на предельных значениях TDP, однако на фоне конкурентов особо не выделяется. Тот факт, что используемые здесь вычислительные ядра уже нельзя назвать новейшими, заметен невооружённым глазом — особенно в сравнении с невероятно мощными ядрами Arm от Apple», — написал Computer Base.

Обозреватель Tom’s Hardware в заключении обзора ноутбука Surface Laptop Ultra со 128 Гбайт унифицированной памяти пишет: «На данный момент RTX Spark выглядит как платформа для тех, кто твёрдо верит, что открытые модели искусственного интеллекта будут становиться всё более “умными”, сохраняя при этом относительно небольшие требования к объёму памяти, и что ради этих будущих улучшений стоит уже сейчас выложить кругленькую сумму […] Однако, если вы не убеждённый энтузиаст, готовый тратить значительные средства, наши первые впечатления подсказывают: лучше подождать, пока Microsoft и Nvidia окончательно не заложат программный фундамент, необходимый для того, чтобы эта платформа смогла оправдать возложенные на неё ожидания».

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про процессоры

Источник