Уже через пару лет человекоподобные роботы смогут успешно выполнять до 80 % команд на производстве и в быту, которые человек будет отдавать им в устной форме. Так считает основатель китайской компании Unitree Robotics. Ещё летом он полагал, что на это потребуется до десяти лет.

Содержание статьи
- 1 Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)
- 2 Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered
- 3 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
- 4 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 5 Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
- 6 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
- 7 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 8 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 9 Гид по выбору складного смартфона в 2026 году
Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Источник изображения: Unitree Robotics
Китайские производители человекоподобных роботов строят амбициозные планы по завоеванию мирового рынка, но пока в качестве основных площадок для демонстрации возможностей своей продукции они используют концертные выступления и видеоролики в интернете, в которых роботы исполняют головокружительные трюки.
Основатель Unitree Robotics Ван Синсин (Wang Xingxing), как отмечает Bloomberg, в свои 36 лет не боится давать смелые прогнозы по темпам прогресса человекоподобных роботов с точки зрения совершенствования их навыков. Ещё недавно он считал, что такие роботы станут массовыми в течение десяти лет, а теперь Ван Синсин рассчитывает на существенный прогресс уже по итогам 2028 года. К тому времени, по его словам, подобные машины смогут успешно выполнять 80 % команд на производстве и в быту, получаемых в устной форме от человека.
По сути, достижение такого уровня развития станет переломным моментом в истории робототехники. Ещё в августе Ван Синсин считал, что для массового внедрения человекоподобных роботов на заводах и в быту потребуется до десяти лет, но недавние успехи передовых ИИ-моделей заставляют его поверить, что это произойдёт заметно раньше. Например, модель GPT-6 компании OpenAI демонстрирует впечатляющие возможности в управлении роботами в реальном физическом мире без длительного предварительного обучения для выполнения конкретных заданий.
«Если вы сейчас приведёте человекоподобного робота домой и попросите его прибраться в комнате, честно говоря, я не думаю, что он справится с этим заданием. Я скептически относился к разработчикам ИИ-моделей в прошлом году. Но в этом году я вижу, что большинство передовых разработчиков уже позволяют своим моделям самосовершенствоваться. Если вы обеспечите передовую модель данными и временем, она без сомнения превзойдёт людей во многих областях», — заявил Ван Синсин на промышленной конференции в Ханчжоу.
Вышедшая на биржу в августе Unitree Robotics буквально за считанные дни подорожала в пять-семь раз, но теперь её котировки находятся почти на половину ниже пиковых значений (но всё равно выше стартовой цены). В этом году институциональные инвесторы на китайском фондовом рынке вложили в капитал подобных стартапов более $15 млрд. Если сейчас Unitree способна выпускать десятки тысяч роботов ежегодно, то для удовлетворения будущего спроса она собирается расширить производственные мощности, чтобы выпускать десятки миллионов роботов в год. Тем самым компания будет готова к прорыву в области человекоподобных роботов, как пояснил Ван Синсин.
Unitree использует ИИ для поиска научных статей, написания кода и обучения человекоподобных роботов в симуляции, прежде чем тестировать их в реальных условиях. После этого компания собирает обратную связь для донастройки модели. Под управлением GPT-6 человекоподобные роботы компании уже научились писать картины, менять цвета и ополаскивать кисти. Кроме того, они освоили настольную игру го, научившись точно укладывать крохотные фишки на поле с мелкими ячейками.
Работая как с собственными ИИ-моделями, так и с продуктами сторонних разработчиков из КНР и других стран, Unitree надеется быстрее приблизить «физический ИИ» к переломному моменту, как пояснил основатель компании.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it


