OpenAI представила GPT-6.1 Terra — быструю модель для самостоятельной работы на компьютере

Компания OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую языковую модель с визуальным анализом, ориентированную на автоматизацию рабочих задач и быстрое управление компьютером. Нейросеть представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с моделью предыдущего поколения GPT-5.6 Terra, и предлагает пользователям повышенную скорость работы.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображений: OpenAI

По словам разработчиков, GPT-6.1 Terra превосходно справляется с задачами, составляющими основу повседневной рабочей деятельности: от подготовки предложений и интерпретации технических чертежей до заполнения форм и редактирования видео.

Цены на стандартный API для GPT-6.1 Terra на 50 % ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Согласно пресс-релизу, стоимость теперь составляет $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кешированных входных токенов и $5 за миллион выходных токенов.

Внутренние тесты OpenAI показывают, что по точности ответов GPT-6.1 Terra вплотную приблизилась к флагманским решениям.

В бенчмарке, оценивающем способность ИИ-агентов решать сложные профессиональные задачи на рабочем месте (Agents’ Last Exam), Terra при среднем уровне рассуждений набрала на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, оказавшись при этом примерно в три раза дешевле её. На максимальных настройках рассуждений модель показала точность на уровне флагманской GPT-6 Astra, но при стоимости токенов в 10 раз ниже. В этом же тесте на максимальных усилиях Terra оказалась более чем в 3 раза эффективнее по токенам и в четыре раза дешевле за токен, чем Claude Opus 5.5, что дало примерно в 9 раз меньшую стоимость за задачу. При этом Terra работает более чем в три раза быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

В тесте MMMU-Pro (визуальное мышление) нейросеть превзошла предшественницу GPT-5.6 Terra на всех уровнях рассуждений, продемонстрировав более глубокое понимание контекста и практически сравнявшись с показателями флагманских GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при гораздо меньшей стоимости.

В тесте OSWorld 2.1, оценивающем, насколько эффективно ИИ-агенты используют десктопные приложения для выполнения многоэтапных задач (например, создания 3D-модели на основе технического чертежа), GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений превзошла лучший результат предыдущей версии GPT-5.6 Terra, потратив на это лишь малую часть прежней стоимости выполнения одной задачи.

В этом году OpenAI уделила особое внимание сокращению количества галлюцинаций и фактических ошибок. Согласно результатам внутреннего тестирования с использованием промптов, провоцирующих ошибки, частота ошибок при минимальном уровне усилий (low reasoning effort) снизилась с 53,6 % у GPT-5.6 Terra до 16,7 % у GPT-6.1 Terra — показатель улучшился почти на 37 процентных пунктов. При активации максимального уровня рассуждений (maximum effort) количество ошибок снизилось на 18 процентных пунктов до 4,3 %, что практически сравняло модель с флагманами GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

В специализированном тесте на управление компьютерным терминалом (Terminal-Bench 4.0), проверяющем решение задач из командной строки, производительность модели выросла более чем вдвое — с 21,5 % у GPT-5.6 Terra до 50,3 % у новой GPT-6.1 Terra на максимальном уровне рассуждений. OpenAI добавляет, что для более более сложных задач, связанных с написанием кода, по-прежнему лучше подходят модели GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Тест Terminal-Bench-Science 0.1 проверяет способность агентов писать код для автоматизации научных исследований, например, отслеживание деления клеток на видео в режиме таймлапс. При максимальном уровне рассуждений Terra обошла модель GPT-6.1 Sol по более низкой цене и сократила разницу в эффективности в пределах 5 баллов с Claude Opus 5.5 от Anthropic. Расчётная стоимость работы GPT-6.1 Terra при этом составила менее одной пятой от затрат на Opus.

Компания отмечает, что с точки зрения безопасности модель GPT-6.1 Terra соответствует критическому порогу в кибербезопасности согласно внутреннему фреймворку OpenAI (Preparedness Framework) и сохраняет защитные механизмы, разработанные для GPT-6 Astra. По сравнению с GPT-5.6 Terra, она лучше удерживает контекст задачи, честно сообщает пользователю о своих ограничениях и потенциальных блокирующих факторах. В тестах на инъекции промптов GPT-6.1 Terra продемонстрировала высокую устойчивость к вредоносным инструкциям, направленным на то, чтобы отвлечь её от выполнения задачи пользователя.

Доступ к GPT-6.1 Terra открылся сегодня для всех пользователей подписок Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а разработчики могут получить к ней доступ через API как к gpt-6.1-terra.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник