Компания Meta✴ Platforms изначально выросла из социальной сети Facebook✴, а потому свои новейшие разработки старается применить к оптимизации её обслуживания. Например, ИИ-модели Meta✴ будут направляться на модерацию контента в социальных сетях компании, а также на управление рекламой, которая продолжает оставаться серьёзным источником доходов американского интернет-гиганта.
Содержание статьи
- 1 72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
- 2 Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро
- 3 Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
- 4 Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
- 5 Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
- 6 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро
Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
Источник изображения: Unsplash, camilo jimenez
Как отмечает Financial Times, компания стремится заменить труд модераторов искусственным интеллектом, чтобы снизить затраты на обслуживание своих социальных сетей и тем самым оправдать масштабные инвестиции в ИИ в глазах акционеров и инвесторов. В сочетании с оптимизацией работы с рекламой при помощи ИИ, это должно обеспечить ежегодную экономию на издержках в размере нескольких миллиардов долларов.
В этом году Meta✴ уже поручила ИИ работу примерно с 50 % запросов на модерацию контента, к концу текущего года этот показатель только увеличится и достигнет по некоторым направлениям величины более 90 %. Компания давно использует комбинацию автоматических систем и ручного труда для модерации контента, но жалобы на неправомерную блокировку со стороны пользователей традиционно просматривались людьми.
Формально Meta✴ объясняет активизацию использования ИИ необходимостью более эффективного внедрения новых технологий, а не одним лишь снижением затрат. Проводимые с марта испытания показали, что языковые модели в среднем ошибаются на 13 % меньше при борьбе с контентом, нарушающим правила, при этом ИИ находит на 10 % больше нарушений. Внедрение таких систем, по словам представителей компании, происходит только после того, как специалисты убедились, что они оказываются более эффективными по сравнению с существующими методами работы.
Meta✴ также старается экономить на разработке программного обеспечения, используя генеративный искусственный интеллект. Компания прибегла к массовым сокращениям, это в известной степени подорвало моральный дух оставшихся сотрудников, но складывается впечатление, что отказываться от активного внедрения ИИ руководство Meta✴ не собирается. Изначально для поддержки пользователей и модерации использовалась платформа Google Gemini, но в последнее время Meta✴ начала переводить эти процессы на собственную модель Muse Spark. Наиболее активно ИИ-модераторы вытесняют живых специалистов в случае с подрядчиками, чьими услугами Meta✴ традиционно пользовалась в этой сфере.
По мнению представителей Meta✴, современные большие языковые модели более эффективно подстраиваются под динамично меняющуюся обстановку в сфере модерации контента, а также позволяют охватить большое количество языков и информационных ресурсов. Кроме того, у человека при его замене ИИ-модерацией пропадает необходимость просматривать контент, который способен нанести урон его ментальному здоровью. Итоги проведённых к марту тестов позволили компании заявить, что она займётся активным внедрением ИИ-модерации в последующие несколько лет. Не все сотрудники Meta✴ разделяют мнение, что экспансия этой технологии сопровождается приемлемым уровнем ошибок. Специалисты также поясняют, что ИИ всё равно обучается на действиях модераторов в тех случаях, когда речь идёт об оспаривании блокировки доступа или материалов.
Повышение эффективности блокировки рекламы мошеннических ресурсов и запрещённых товаров на страницах социальных сетей Meta✴ приведёт к снижению доходов компании. По некоторым оценкам, в 2024 году на эту категорию рекламы пришлось около 10 % всей рекламной выручки компании или $16 млрд. С другой стороны, юридические претензии к таким неправомерным рекламным материалам также влекут издержки для Meta✴. Хакеры также берут на вооружение ИИ для атак на аудиторию социальных сетей компании, поэтому важно попутно усиливать и меры безопасности.
