Компания Meta✴ Platforms выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer, которая достаточно компактна для запуска на локальном компьютере. Основой нейросети стала закрытая модель Meta✴ Spark 1.2, но облегчённая версия алгоритма достаточно мала, чтобы запускаться на ПК с одним графическим ускорителем для выполнения агентных задач, таких как планирование или управление файлами.
Содержание статьи
- 1 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
- 2 Компьютер месяца — август 2026 года
- 3 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 4 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
- 5 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 6 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 7 Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Компьютер месяца — август 2026 года
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Источник изображения: AI
«Мы разработали Muse Glimmer, чтобы сбалансировать производительность с ограничениями по объёму памяти и вычислительным ресурсам на локальном компьютере», — говорится в сообщении Meta✴.
Meta✴ опубликовала Muse Glimmer на площадке Hugging Face вместе с документацией для разработчиков. Алгоритм доступен бесплатно для частного использования, благодаря чему пользователи могут запускать его на своих компьютерах В сообщении компании также сказано, что оптимизированные интеграции будут позднее опубликованы на llama.cpp и других платформах, за счёт чего пользователи смогут «перейти от загрузки к работающему агенту за несколько минут».
По данным Meta✴, новая ИИ-модель показала достаточно высокий уровень эффективности и производительности в разных бенчмарках, таких как DeepSearch QA, MCP-Atlas и SWE-Bench, последний из которых оценивает способность нейросети генерировать и проверять программный код. Мультимодальная модель поддерживает работу с разными инструментами, восстановление после сбоев и совместима со средами разработки с OpenClaw и др. В компании также отметили, что алгоритм обучался на данных более чем на 100 языках.
Новая модель Meta✴ не сильно отличается от китайских конкурентов, таких как DeepSeek, которые могут работать на ПК локально и доступны в рамках более открытых лицензий. «Вместо того, чтобы централизовать суперинтеллект, мы должны широко распространять его и дать каждому человеку возможность им управлять», — написал глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в сообщении, сопровождающем запуск Muse Glimmer.
