Участие искусственного интеллекта в математической науке создаёт угрозу для научного знания и математического сообщества, говорится в открытом письме, подписанном 25 лауреатами Филдсовской премии — самой престижной награды в математике.
Содержание статьи
- 1 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
- 2 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
- 3 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 4 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
- 5 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 6 Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
- 7 Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine
- 8 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Источник изображения: Saad Ahmad / unsplash.com
Проблема в том, указывают учёные, что цели ИИ-лабораторий и математического сообщества расходятся. Для разработчиков решение известных задач — это возможность продемонстрировать возможности ИИ; математики же воспринимают его как средство получения новых знаний и методов — основной целью «являются концептуальное понимание и новые идеи». Ранее решение известных задач было сопряжено с длительным изучением новых идей и методов — результаты решений обсуждались, упрощались и соотносились с предыдущими исследованиями, после чего они попадали в учебники и использовались в других областях знаний. С ИИ эта экосистема человеческих знаний разрушается: результаты публикуются в спешке без соответствующего оформления, указания на новые методы и связи с работами других учёных.
Возникают новые вопросы об авторстве и плагиате: чтобы созданные ИИ идеи в полной мере воплощались, требуется участие членов математического сообщества, способных эти идеи развить и интегрировать в сложившуюся систему знаний. ИИ действительно способен ускорить исследования в области математики, но фактическая польза для человечества будет зависеть от людей, которые управляют этой технологией.
На этой неделе OpenAI сообщила о решении проблемы существования гладкости решений уравнений Навье — Стокса; проверка и формализация результата заняли у внутренней модели компании ещё 17 часов. Впоследствии профессор математики Нью-Йоркского университета заподозрил OpenAI в использовании наработок, принадлежащих ему и его коллеге, который работает в Anthropic. OpenAI не смогла ни опровергнуть подозрения учёных, ни предложить им компромиссного решения.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
