GPT-6 Astra научили управлять автомобилем — ИИ справился, но обошёлся в 500 раз дороже топлива

Большая языковая модель искусственного интеллекта OpenAI GPT-6 Astra первой среди себе подобных справилась с управлением автомобилем. До полноценной системы автопилота ещё далеко: машина двигалась крайне медленно, а доступ по API обошёлся недёшево даже с учётом кеширования.

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображений: drivingbench.com

Эксперимент поставили специалисты в рамках проекта DrivingBench. Модели OpenAI GPT-5.6 Sol, SpaceXAI Grok 4.6 и Anthropic Claude Fable 5.1 вообще не смогли пройти испытательную трассу, и только OpenAI GPT-6 Astra со второй попытки провела автомобиль Toyota Corolla по маршруту длиной 134,7 м — движение на парковке среди конусов заняло 5 минут 22 секунды. Остальные модели сдались даже до первого поворота, преимущественно не сумев определить, с какой стороны от первого ряда диагональной линии конусов находится полоса движения.

Машина проехала трассу со скоростью около 1,5 км/ч, израсходовав 6,6 млн токенов и потратив $7,74. Таким образом, 1 млн токенов обошёлся в $1,17, что значительно ниже официальных расценок OpenAI: $10 за 1 млн входных и $50 за 1 млн выходных токенов. Сэкономить получилось за счёт механизма кеширования. «Поскольку при каждом шаге приложение чата заново отправляет модели всю историю переписки, в том числе изображения, почти все токены представляют собой повторяющийся контекст и тарифицируются как кешированные входные данные ($1 за 1 млн токенов вместо $10). В ходе этой переписки модель генерировала минимум текста — только короткие вызовы инструментов и несколько предложений с ответами или рассуждениями», — пояснили авторы проекта.

В расходы также вошли $999 за систему помощи водителю Comma Four с установленным ПО openpilot, подключённую к ноутбуку и автомобилю через шину CAN, а также за смартфон, обращавшийся к серверам SpaceXAI, на которых была запущена модель GPT-6 Astra. Учитывая расходы на доступ к модели по API, стоимость её работы составила $57,46 за 1 км. При среднем расходе топлива 9,4 л на 100 км и американской цене $1,22 за 1 л каждый километр пути обходится в $0,114. Таким образом, обращение к OpenAI GPT-6 Astra для управления автомобилем выходит более чем в 500 раз дороже расходов на топливо — причём и за него пришлось бы тоже платить, пока машина движется со скоростью 1,5 км/ч.

Исследователи признались, что, по сути, обманывали все ИИ-модели, чтобы те не отказывались брать на себя управление автомобилем из соображений безопасности — им говорили, что машина находится в симуляции. В ряде случаев, увидев реальные изображения, модели понимали, что обстановка реальная, и начинали паниковать. Эффективнее всего сработало переименование MCP-сервера в DrivingBench Sandbox — это название было убедительным аргументом для ИИ, что всё происходит в изоляции.

Показавшая наилучшие результаты GPT-6 Astra обращалась к средству анализа данных с камер каждые 5–6 с. В одной из попыток Fable 5.1 непосредственно управляла автомобилем лишь 31 с из 190, остальное время просто «размышляла», а машина стояла на месте. Авторы исследования пришли к выводу, что в долгосрочной перспективе эффективной стратегией представляется обучение мощной универсальной модели ИИ с последующей дистилляцией в компактную специализированную версию, которая сможет запускаться на бортовом оборудовании автомобиля и окажется достаточно эффективной для работы в реальных условиях.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник