На этой неделе Anthropic объявила, что будущие модели Claude будут незаметно добавлять в генерируемые тексты специальные «водяные знаки». Они сохранятся при копировании и вставке текста, а в некоторых случаях могут пережить даже его редактирование. Теперь разработчики подробнее рассказали, как работает эта технология и повлияет ли она на ответы ИИ-помощника.
Содержание статьи
- 1 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
- 2 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 3 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 4 Компьютер месяца — август 2026 года
- 5 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 6 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
- 7 Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Компьютер месяца — август 2026 года
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Источник изображения: anthropic.com
В Anthropic объяснили, что «водяные знаки» позволят определить вероятность того, что Claude участвовал в написании текста. Компания также отметила, что вместе с другими крупными разработчиками ИИ внедряет эту технологию для соблюдения требований Закона об искусственном интеллекте Евросоюза.
По словам Anthropic, технология не окажет заметного влияния на качество и содержание ответов Claude. Текст с «водяным знаком» не будет отличаться от обычного визуально, при этом в него не добавляются скрытые символы или другие дополнительные данные. Водяные знаки также не потребуют дополнительных токенов, поэтому их использование не приведёт к росту стоимости запросов.
Anthropic описывает технологию как изменение малозначимых решений при выборе слов. Языковая модель и без того выбирает между несколькими близкими по смыслу вариантами, а система водяных знаков изменяет источник случайности таким образом, чтобы в тексте формировался статистически проверяемый паттерн. Его невозможно обнаружить визуально, но специальный инструмент с соответствующим ключом сможет оценить вероятность того, что текст был сгенерирован Claude.
Эффективность технологии зависит от объёма текста. На длинных фрагментах водяной знак обнаружить проще, тогда как в коротких текстах и фактических отрывках возможностей для статистического анализа меньше. Если Claude лишь редактирует написанный человеком текст, метка может практически исчезнуть. В программном коде она также работает хуже, поскольку там выбор формулировок сильнее ограничен требованиями к синтаксису и результату.
При этом «водяные знаки» не содержат идентифицирующей информации и не позволяют установить, кто именно пользовался Claude, какая организация это делала или в каком чате был создан текст. Они будут характерны для моделей Claude и предназначены прежде всего для того, чтобы сторонние инструменты могли оценивать вероятность участия ИИ в создании текста. Для обычного пользователя практически ничего не изменится: Claude продолжит генерировать и редактировать текст так же, как раньше. Отличить текст с водяным знаком от обычного на глаз будет невозможно, а для его обнаружения потребуется специальный инструмент.
