Работа с данными пользователей в сфере онлайн-шоппинга уже позволяет продавцам довольно точно адресовать рекламу, но они одновременно хотели бы больше зарабатывать на продажах. Федеральная комиссия США по торговле (FTC) предупредила онлайн-магазины о том, что попытки продать зажиточным клиентам одни и те же товары по более высоким ценам могут быть признаны нарушением закона.

Содержание статьи
- 1 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 2 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
- 3 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
- 4 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 5 Компьютер месяца — август 2026 года
- 6 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 7 Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Unsplash, Vitaly Gariev
От участников американского рынка онлайн-торговли регуляторы требуют раскрытия информации о практике использования подробной информации о финансовом положении клиентов для целевого завышения цен. Продавцы должны раскрывать перед FTC детали ценообразования, включая типы используемых для этого данных. Напрямую ведомство не может продавцам запретить назначать более высокие цены на товары, которыми интересуются более обеспеченные пользователи, но готово привлечь необходимый административный ресурс для принуждения компаний к раскрытию такой информации.
В США персонализированные цены давно стали реальностью для большинства категорий товаров или услуг, если речь идёт об их оплате в онлайне. О пользователях профильных площадок собираются самые подробные данные: история покупок и просмотров, геопозиция и даже время нахождения курсора мыши над описанием товара. При помощи искусственного интеллекта подобные входные данные можно быстро преобразовать в индивидуальное ценовое предложение, которое в большей мере будет выгодно продавцу, а не покупателю.
Ещё при президенте Байдене FTC удалось выяснить, что онлайн-площадки могут выставлять более высокие цены тем покупателям, которые слабо знакомы с конъюнктурой рынка. Instacart, как выяснилось, экспериментировала с назначением разных цен для клиентов в разных городах США на одни и те же товарные позиции. Подобную практику пришлось свернуть после волны возмущения со стороны клиентов. Продавцы продуктов питания и даже агрегаторы такси должны будут отчитываться перед FTC об особенностях алгоритмов ценообразования. Перевозчики, например, не должны назначать более высокие цены на поездки в такси, если обнаружится, что у клиента на мобильном устройстве нет приложений конкурирующих участников рынка. Отдельные американские штаты уже выдвигают требования к алгоритмам ценообразования на локальном уровне.


