Meta✴ представила первую модель искусственного интеллекта, предназначенную для обработки аудио в реальном времени. Muse Voice Transcribe расшифровывает речь для более чем 20 говорящих и справляется с несколькими языками одновременно.
Содержание статьи
- 1 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
- 2 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 3 Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine
- 4 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
- 5 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 6 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 7 Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
- 8 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine
10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Источник изображения: Kate Bezzubets / unsplash.com
На демонстрационном видео модель не просто поддерживает распознавание речи у нескольких говорящих людей и обрабатывает несколько языков — она умеет расшифровывать фразы, когда человек переключается с одного языка на другой прямо в середине предложения. «Модель сама решает, когда слушать. Она немного дольше ждёт при сложных словах и быстрее реагирует на простые, используя адаптивную задержку для прогнозирования каждого токена и повышения точности. Она отлично работает и с некачественным, реальным аудио — обучена на 70 языках (25 из которых проверены на момент запуска), обрабатывает языковые переходы в середине предложения и справляется с часовыми сессиями с более чем 20 говорящими», — рассказал глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).
На минувшей неделе Google представила обладающую аналогичными возможностями модель Gemini 3.5 Transcribe — она будет встроена в Android и в Chrome. О намерении Meta✴ интегрировать свою разработку в собственные флагманские сервисы пока ничего не говорится. Поработать в Muse Voice Transcribe можно в приложении Meta✴ AI для Apple macOS; на платформах Muse Code и Meta✴ Model API разработчики могут подключиться к ней по цене $3 за 1000 минут аудио.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
