DeepSeek опубликовала средства для программирования китайских ускорителей искусственного интеллекта, разработанные совместно с Huawei. Два крупных китайских игрока совместными усилиями работают над созданием решений, призванных заменить продукцию Nvidia.
Содержание статьи
- 1 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 2 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
- 3 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 4 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
- 5 Компьютер месяца — сентябрь 2026 года
- 6 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 7 Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Компьютер месяца — сентябрь 2026 года
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com
ИИ-лаборатория объявила в WeChat, что сделает свой пакет инструментов для ускорителей Huawei Ascend проектом с открытым исходным кодом, который будет доступен для бесплатного скачивания. В число рабочих средств входит TileLang — китайский аналог библиотеки Nvidia CUDA, которая выступает мировым стандартом в сфере разработки ИИ. Этот шаг свидетельствует об углублении связей между двумя ведущими китайскими компаниями в сфере ИИ — они одни из немногих стремятся реализовывать планы властей страны по замене американского ПО и оборудования китайскими аналогами.
DeepSeek продолжает разработку ИИ-моделей с открытыми весами, конкурирующих с решениями OpenAI и Anthropic; тогда как Huawei стала ведущим китайским производителем ИИ-ускорителей, которые необходимы для центров обработки данных. ИИ-лаборатория активно внедряет чипы китайского производства, несмотря на то, что обучение моделей во всём мире по-прежнему в значительной степени зависит от полупроводниковой продукции Nvidia.
Ранее стало известно, что DeepSeek намерена развернуть в крупном ЦОД не менее 160 000 новейших ускорителей Huawei — объект возводится во Внутренней Монголии. Компания завершает раунд финансирования при оценке почти в 500 млрд юаней ($74 млрд) и готовится к выходу на биржу — возможно, уже в этом году. DeepSeek нечасто рассказывает о своих внутренних разработках, включая средства интеграции с ИИ-чипами. В публикации на платформе WeChat компания отметила, что для создания эффективной экосистемы ИИ необходим продвинутый язык программирования, который обеспечит простоту написания кода. Совместно с Huawei компания провела работу над оптимизацией производительности для чипов Ascend 950. Производитель, добавили в DeepSeek, оказал «всестороннюю и активную поддержку» в процессе исследования и разработки ПО, и в дальнейшем стороны продолжат сотрудничество для создания новых инновационных решений.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
