Google научила смартфон определять состав тела по фотографии — точность приблизилась к рентгену

Google рассказала об основанной на искусственном интеллекте технологии PhotoScan, которая позволяет определять состав тела при помощи обычной камеры на смартфоне и даёт результаты, приближенные к точности рентгеновских снимков.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — август 2026 года

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

На минувшей неделе Google представила новые смартфоны Pixel 11 и умные часы Pixel Watch 5 — одним из важнейших нововведений стал набор инструментов Health Guardian с функцией Insulin Resistance Trends. Эта функция демонстрирует ежемесячный анализ реакций организма на скачки сахара в крови — это важно для управления весом и контроля над развитием диабета второго типа. Важным показателем инсулинорезистентности и метаболического здоровья является анализ состава тела, то есть соотношения различных видов жира, скелетных мышц и костей. Для анализа состава тела используется, в частности, рентгеновское сканирование DXA и некоторые домашние устройства. В Samsung Galaxy Watch Ultra 2 есть функция «биоэлектрического импедансного анализа» (BIA): через тело человека пропускается слабый электрический ток, который по-разному проходит через жир, мышцы и кости — это позволяет оценить их соотношение.

Google в качестве альтернативы предложила технологию PhotoScan, которая довольствуется лишь камерой на смартфоне и моделью искусственного интеллекта для анализа изображения с камеры. Поисковый гигант разработал технологию PhotoScan, сопоставляя сделанные на смартфоны снимки людей с медицинскими сканами DXA и другими данными о человеке — а затем всё это обрабатывалось при помощи ИИ. Обученная таким образом модель достигла «высокого соответствия DXA» при оценке процента жира в организме и других показателей, в результате чего при оценке инсулинорезистентности удалось добиться близкой к DXA точности. Технологию пока не выпустили на рынок, но она «демонстрирует осуществимость оценки состава тела при помощи смартфонов», утверждает Google. Не исключено, что это решение появится и на смартфонах Pixel.

Источник