ИИ-бум обогатил лишь семерых: остальные 493 компании S&P 500 пока не видят отдачи от инвестиций

Так называемая «революция ИИ» принесла выгоду лишь ограниченному числу участников рынка, в то время как подавляющее большинство компаний из индекса S&P 500 практически не видят результатов от своих усилий по внедрению генеративного ИИ или больших языковых моделей (LLM), сообщается в исследовании Торстена Слока (Torsten Slok), главного экономиста Apollo Global Management.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: Numan Ali/unsplash.com

Аналитик утверждает, что макроэкономическое влияние ИИ остаётся крайне ограниченным — за пределами технологического сегмента американский корпоративный сектор пока не получил никакой финансовой отдачи от систем искусственного интеллекта, несмотря на огромные денежные вложения и шумиху вокруг последних достижений ИИ-индустрии.

По словам Слока, благодаря развитию ИИ выручка на одного работника (с поправкой на инфляцию) растёт только у «Великолепной семерки» (Magnificent 7) в составе S&P 500, куда входят Nvidia, Tesla, Amazon, Microsoft, Google (Alphabet), Apple и Meta✴. У этой же группы выросли показатели рентабельности. В то же время у остальных 493 компаний индекса (которые Слок называет S&P 493) эти показатели сохранили прежние значения.

Более того, Слок не видит никаких признаков того, что ИИ способствует росту производительности. В отсутствие ощутимой отдачи, компании из индекса S&P 500 начинают сокращать расходы на внедрение ИИ, рассматривая их как издержки, снижающие маржинальность, а не как инвестиции, способные обеспечить рост бизнеса в будущем.

В отличие от стартапов, наращивающих расходы на ИИ при поддержке венчурных компаний, традиционные организации не испытывают потребности в новейших моделях и не готовы платить за них. Если сфера применения ИИ будет и дальше ограничиваться лишь небольшой частью экономики, его макроэкономический эффект будет весьма незначительным, отметил аналитик.

Со временем применение ИИ-моделей может стать массовым, стандартизированным продуктом, а стоимость их использования снизится настолько, что позволит компаниям увеличить выручку и увеличить рентабельность. Однако, по мнению Слока, достичь этой цели может быть гораздо сложнее, чем кажется. Он называет ИИ лишь мощным «калькулятором», подчеркивая, что в основе бизнеса лежат здравые суждения, а не просто вычисления.

«ИИ не понимает таких понятий, как ответственность, доверие, корпоративная культура, негласные правила, этические компромиссы или справедливость. А ведь именно они определяют репутационные риски и, в конечном счёте, влияют на рост выручки и прибыльность», — пишет Слок. Он выразил мнение, что судьба ИИ будет решаться не «Великолепной семеркой», а остальными 493 компаниями из индекса S&P 500.

С учётом того, что компания Apollo, в которой работает Слок, управляет активами на сумму около $1 трлн, к его мнению стоит прислушаться. Тем более, что оно перекликается с оценками других экспертов. Например, аналитики Gartner недавно предположили, что к 2030 году инвестиции в инфраструктуру ИИ на сумму более $3,5 трлн могут обесцениться. Впрочем, не все экономисты разделяют этот пессимизм, считая, что в дальнейшем вложения в ИИ окупятся за счет роста производительности и увеличения прибыли во всей экономике.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник