Сейчас деньги в сферу ИИ текут беспрецедентно полноводной рекой, и к 2050 году в эту сферу в общей сложности будет направлено более $30 трлн. При этом основная часть этих расходов с цивилизационной точки зрения не будет напрасной, поскольку ИИ успеет поменять мир, в котором мы живём — прежде, чем финансовые потоки обмелеют.
Содержание статьи
- 1 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 2 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 3 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
- 4 Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
- 5 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 6 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Источник изображения: Unsplash, Eyestetix Studio
Прогноз по кумулятивным расходам на развитие сферы ИИ опубликовали аналитики PricewaterhouseCoopers (PwC). Эта сумма заметно превышает все те, что были направлены в предыдущие инвестиционные бумы, которыми характеризовалась история экономики США. В частности, в девятнадцатом веке пару десятилетий наблюдался бум строительства железных дорог, в начале двадцатого века страна подвергалась электрификации, а с середины того же века строилась сеть скоростных автомагистралей. Наконец, в период с 1996 по 2003 годы активно развивалась телекоммуникационная инфраструктура, включая интернет.
Для прогнозирования доли затрат на развитие инфраструктуры ИИ по отношению к ВВП США представители Колумбийского университета взяли период с 2025 по 2032 годы, на этом интервале они оценили профильные капитальные затраты в $9 трлн или 3,22 % ежегодной величины ВВП США. Это кратно выше, чем во все предыдущие инвестиционные бумы, описанные выше. В частности, ближайший по времени «телеком-бум» потребовал только 1,1 % ВВП страны, а самыми серьёзными вложениями характеризуется железнодорожный бум позапрошлого века, который направил на строительство инфраструктуры 2,24 % ВВП.
Внушительные средства на развитие инфраструктуры ИИ готовы направлять участники рынка. Та же Anthropic в своём проспекте для инвесторов заявляет, что в ближайшие несколько лет потратит на эти нужды $518 млрд, а эта сумма более чем в 100 раз превышает собственную выручку компании за прошлый год.
Находятся у сторонников ИИ-бума и оппоненты среди аналитиков. JP Morgan ещё в августе сообщил, что в целом по отраслям американской экономики отдача от внедрения ИИ остаётся иллюзорной, не оправдывая заоблачных капитализаций участников рынка. По мнению Bain & Company, для оправдания текущих затрат на ИИ должны появиться целые новые отрасли экономики вроде передовых роботов или новых материалов, позволяющих совершить прорыв в сфере производства тяговых батарей и электромобилей.
Американским гиперскейлерам, по оценкам Bain, в последующие пять лет потребуется найти новые источники выручки на общую сумму $4,2 трлн, чтобы оправдать те колоссальные расходы на строительство инфраструктуры для ИИ, которые они несут сейчас. Вопрос заключается в том, появятся ли подобные источники выручки к тому времени, когда придёт пора платить по долгам. В техническом эффекте от внедрения ИИ мало кто сомневается, проблема заключается в том, что не очевиден экономический — на тех горизонтах планирования, с которыми привыкла работать финансовая система.
Как отмечают аналитики JP Morgan, существуют исторические прецеденты завершения технологических бумов в период, когда расширение инфраструктуры ещё не начало приносить должную финансовую отдачу. Само собой, подобное разочарование порождает крупные финансовые кризисы, а масштабы инвестиций в ИИ и их скорость заставляют многих экспертов смотреть на ситуацию настороженно.
Компания Nvidia, чья капитализация плавно ползёт к отметке $6 трлн, может служить примером для не очень радостных расчётов. JP Morgan утверждает, что для оправдания нынешнего уровня капитализации производительность труда в США должна будет ежегодно увеличиваться на 3–5 % в течение десяти последующих лет. При этом американские чиновники на этот период закладывают в прогноз ежегодный прирост показателя всего лишь на 1,75 %.
Источник изображения: Stijn Van Nieuwerburgh, Columbia Business SchoolMark John, Reuters
По оценкам экспертов Колумбийского университета США, национальный ИИ-сектор для оправдания потенциальных инвестиций в инфраструктуру в размере $9 трлн в период до 2032 года должен будет ежегодно получать выручку в размере $3,55 трлн в среднем, чтобы обеспечить инвесторам доход в размере 10 % годовых. Сейчас вся американская ИИ-отрасль получает кратно меньшую выручку. Тем более, что этот прогноз не учитывает потенциальных спадов спроса и задержек с реализацией проектов и выплатами долгов.
Способность ИИ-моделей самообучаться для постоянного совершенствования, которую так превозносят представители американской индустрии, способна нести угрозы с точки зрения общественной безопасности, поэтому сейчас участники рынка готовят реализацию мер по саморегулированию, замедляющих темпы технического прогресса. Прошлые технологические бумы, по словам британских экспертов, требовали от 10 до 50 лет для полноценной реализации экономического эффекта от достигнутых технических изменений.
Представители Anthropic недавно смоделировали влияние внедрения ИИ на рынок труда США, и пришли к выводу, что многие позиции в сегменте физической работы ещё длительное время будут защищены от замещения роботами. Умственный труд будет заменён ИИ-моделями значительно быстрее, но и то неравномерно по сферам применения. Степень влияния ИИ на темпы экономического роста в США к 2030 году в Anthropic оценивают в 2,4 % в самом умеренном сценарии, в 5,4 % в среднем, и 15,4 % в самом агрессивном. Чем выше будет влияние ИИ на экономику, тем больше рабочих мест окажется под угрозой с точки зрения занятости населения. Развитие инфраструктуры ИИ в целом всё равно пойдёт на пользу человечеству, даже если экономических потрясений на этом пути не удастся избежать, как поясняют эксперты.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
