Meta✴ представила Brain2Qwerty v2 — систему ИИ для преобразования записей активности мозга в текст без хирургического вмешательства в человеческий мозг. Работа посвящена не «чтению мыслей», но крайне важна для пациентов, страдающих рядом неврологических заболеваний, а также перенёсших травмы позвоночника и мозга. Компания выложила все данные по моделям и обучению в открытый доступ, приглашая к сотрудничеству всех желающих.
Содержание статьи
- 1 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
- 2 Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
- 3 Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная
- 4 Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО
- 5 Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2
Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная
Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО
Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews
Система Brain2Qwerty v1 была представлена компанией в феврале 2025 года. За прошедший год была создана ещё более совершенная модель, повысившая точность распознавания отдельных символов и слов. Данные об активности мозга работающего за клавиатурой пациента считываются методом магнитоэнцефалографии (MEG). Это громоздкая и дорогая установка, не предназначенная для нормального индивидуального использования в быту или на работе. Поэтому Meta✴ после провала коммерческого направления «мыслеуловителей» несколько лет назад переключилась на фундаментальные исследования работы мозга. В конечном итоге это, так или иначе, приблизит появление более удобных и доступных коммерческих устройств.
В новой версии модель обучали примерно на 22 тыс. предложений, набранных девятью добровольцами: каждый провёл около 10 часов в MEG-сканере и активно печатал текст. В отличие от классических нейроинтерфейсных проектов, где инженеры вручную выделяют события в сигнале, Brain2Qwerty v2 получала «сырой» нейросигнал и обрабатывала его глубокой нейросетью. Это дало возможность использовать для анализа глобальные данные об активности мозга и лучше отсеивать помехи — посторонние сигналы, не имеющие прямого отношения к набору текста.
Новая модель позволила повысить точность распознавания слов с 48 % до 61 % (для одного из испытуемых точность достигла рекордного значения — 78 %). При этом более половины предложений были распознаны с одной ошибкой в слове или вообще без ошибок. Данные исследования позволяют учёным компании заявлять, что они близки к точности распознавания набора текста с использованием хирургически установленных имплантов. Иначе говоря, безопасная для людей платформа Meta✴ по точности чтения мыслей приблизилась к методам с использованием инвазивного вмешательства в мозг человека — более сложным и сопряжённым с риском для здоровья пациентов.
Публикация данных этого исследования в открытом доступе, а также открытие данных по этой работе испанским Баскским центром познания, мозга и языка (BCBL), который сотрудничал с Meta✴, позволяет всем коллективам, желающим развивать это направление исследований мозга, продолжить разработку практически с нуля.
