Microsoft превратит Windows в систему, где рядом с пользователем будут работать ИИ-агенты. Copilot с разрешения владельца получит доступ к локальным файлам и недавней активности, чтобы понимать контекст работы и выполнять поручения. Эти возможности начнут появляться на Copilot+ PC в ближайшие месяцы.
Содержание статьи
- 1 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 2 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
- 3 Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
- 4 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
- 5 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 6 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Источник изображений: blogs.windows.com
За безопасную работу ИИ-агентов отвечает технология Microsoft Execution Containers (MXC): в изолированной среде ИИ-агенту можно ограничить доступ к файловым и сетевым ресурсам прямо во время работы. Традиционные песочницы плохо подходят для ИИ-агентов, потому что их потребности в доступе могут меняться в зависимости от задач. Windows предлагает разные уровни изоляции: на уровне отдельных процессов, виртуальных машин, WSL и Windows 365. Поддержка MXC уже реализована для OpenAI Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio и Nvidia OpenShell — на очереди Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Manus, Perplexity, Raycast и другие. Готовится к выпуску приложение ИИ-агента Meta✴ Muse для Windows.
Вычисления Microsoft предлагает распределять между компьютером и облаком — это компания называет «гибридным интеллектом». Подходящую часть работы будут выполнять локальные модели, остальную — серверные. Однако локальная модель не делает весь процесс автономным: агент по-прежнему может обращаться к сетевым сервисам.
На ПК начнут работать более мощные ИИ-модели. Квантизованная до трёхбитного представления MAI Code 1.1 Flash размером 137 млрд параметров сможет запускаться локально и занимать на 80 % меньше места в памяти с контекстом до 260 тыс. токенов. Готовятся локальные варианты ИИ-моделей Nvidia Nemotron на 70 млрд и DeepSeek V4 Flash на 284 млрд параметров.
Для запуска локальных моделей разрабатывается среда выполнения Windows ML, которая распределяет ресурсы центрального, графического и нейропроцессора — она получит поддержку llama.cpp. Разработчики смогут запускать большее число открытых моделей. В Windows также появится интеллектуальная маршрутизация для выбора между локальными и облачными моделями. На GitHub есть система HydraFusion, которая выбирает подходящие для конкретных задач модели в облаке — теперь будут учитываться и локальные. Эта функция появится в GitHub Copilot, Visual Studio Code и инструментах командной строки Copilot.
На ПК с поддержкой ИИ расширятся возможности Copilot — интеллектуальный помощник сможет учитывать содержимое файлов и недавние операции на ПК, выполнять в Windows множество операций: организовывать файлы, проводить диагностику, устранять неполадки, обращаться к локальным моделям ИИ и выступать помощником в написании кода. Предусмотрен постоянно запущенный личный ИИ-агент Autopilot.
Вводится направление компьютеров для разработчиков, создателей контента и специалистов по ИИ — здесь центральное место занимает платформа Nvidia RTX Spark с мощным графическим процессором и большим объёмом унифицированной памяти. Свои ПК на этой платформе представили Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI и сама Microsoft — Surface Laptop Ultra со 128 Гбайт памяти может локально запускать модели размером до 120 млрд параметров. Windows сможет работать и на мощных рабочих станциях Nvidia DGX Station на платформе GB300 Grace Blackwell Ultra — его ресурсов хватит и на модели с более чем 1 трлн параметров, в том числе Llama 4 Maverick, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 Pro, а также на одновременную работу 32 и более ИИ-агентов.
Обновляются базовые функции Windows. Приложение поиска на панели задач теперь может выполнять действия напрямую без необходимости открывать настройки или программы: включать тёмную или светлую темы, регулировать яркость, сворачивать окна и отправлять сообщения. В поиске появится Copilot — ИИ-помощник сможет давать ответы прямо в выдаче и по необходимости запускать собственное приложение Copilot.
Интеграция Nvidia RTX Spark будет способствовать развитию игр на платформе Arm — предусмотрены поддержка трассировки лучей, DirectStorage и других функций. Gears of War: E-Day получит поддержку предварительно скомпилированных шейдеров Advanced Shader Delivery. На компьютерах с Arm-процессорами уже доступны или заявлены Fortnite, Alan Wake 2 и World of Warcraft: Forever; на очереди League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds и Genshin Impact; в 2027 году платформу Nvidia RTX Spark будет поддерживать Call of Duty.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
