Расходы на здравоохранение увеличиваются пугающими темпами, а миллиарды людей сталкиваются с многочисленными препятствиями на пути к качественному лечению. Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) заявил, что разработанный компанией инструмент на основе ИИ может диагностировать заболевания в четыре раза точнее, чем врачи-люди и делать это более экономически эффективным способом.
Содержание статьи
- 1 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 2 Гид по выбору складного смартфона в 2026 году
- 3 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
- 4 Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered
- 5 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 6 Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
- 7 Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)
- 8 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 9 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Гид по выбору складного смартфона в 2026 году
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Источник изображений: unsplash.com
Система диагностики Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), разработанная для работы в режиме экспертной медицинской комиссии, использует множество агентов ИИ для анализа симптомов и истории болезни, определения необходимых анализов и постановки диагноза. Результаты, опубликованные в одном из самых престижных мировых журналов Science основаны на тестах, в которых система ИИ Microsoft сравнивалась с врачами-людьми в серии сценариев, взятых из медицинских отчётов и данных отделений неотложной помощи. Microsoft собрала эти случаи в свой собственный бенчмарк SDBench, который планирует сделать открытым.
На примерах из сотен отчётов, опубликованных в журнале The New England Journal of Medicine, система Microsoft достигла точности диагностики около 83 %, по сравнению с примерно 36 % у врачей общей практики, использующих справочники, и 22 % у тех, кто работает без них. MAI-DxO также превзошла врачей в случаях, рассматриваемых в отделении неотложной помощи, на основе обширной базы данных пациентов, поступивших в медицинский центр Beth Israel Deaconess в Бостоне, показав точность 80 % по сравнению со средним показателем в 47 % у врачей-людей. Также MAI-DxO, как правило, ставила диагнозы с меньшими предполагаемыми затратами.
Исследователи утверждают, что система, работающая на базе GPT-5 от OpenAI, также превзошла передовые модели ИИ, работающие самостоятельно, хотя в рецензируемой статье не рассматриваются более новые модели, такие как GPT-6 Astra, Muse Wonder Full от Meta✴, Gemini 4 Argon от Google или Opus 5.5 от Anthropic. MAI-DxOразрабатывалась, когда самой продвинутой доступной моделью была GPT-4.1, но исследователи утверждают, что «улучшения в возможностях модели не обязательно уменьшают преимущества» совместной работы нескольких агентов.
Microsoft признает, что до широкого внедрения этой технологии ещё долгий путь. Хотя тесты довольно точно имитируют то, как врачи диагностируют заболевания — задают вопросы, взвешивают возможные объяснения и назначают анализы перед постановкой диагноза — система была протестирована только на описанных медицинских случаях, и остаётся неясным, насколько хорошо она будет работать в реальных клинических условиях.
MAI-DxO является частью более широкой стратегии Microsoft по разработке «медицинского суперинтеллекта», способного превзойти лучшие системы здравоохранения, управляемые людьми. Диагностика — лишь часть концепции здравоохранения Microsoft. В своём блоге и в статье в медицинском журнале BMJ Digital Health & AI компания описывает пять других областей, которые ИИ необходимо будет освоить, включая координацию клинической помощи, принятие решений о лечении и работу с человеческим фактором в медицине.
Microsoft планирует в ближайшие пару месяцев начать тестирование системы в реальных клинических условиях совместно с медицинским центром Beth Israel Deaconess. Коммерческое применение Diagnostic Orchestrator также может быть не за горами, тем более, что компания уже хорошо представлена в американском здравоохранении благодаря своим цифровым инструментам. «В следующем году мы увидим весьма впечатляющее внедрение интеллектуальных систем в реальную практику, — уверен Сулейман. — Думаю, это кардинально изменит подход к оказанию медицинской помощи».
Несмотря на свои прогнозы о появлении в ближайшие пару лет «медицинского суперинтеллекта», Сулейман подчеркнул, что врачи-люди должны и всегда будут играть ключевую роль в лечении пациентов. Признавая, что из-за ИИ у врачей может даже прибавиться работы, Сулейман надеется, что технологии возьмут на себя часть утомительной рутины, позволив специалистам уделять больше времени пациентам. «Я с большим оптимизмом смотрю в будущее, — заявил он. — Полагаю, именно ради этого мы и создаём технологии».
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
