Модели с открытыми весами становятся всё более популярными благодаря своей доступности с точки зрения затрат. Nvidia может поглотить одного из американских разработчиков таких моделей — стартап Reflection AI, который пытается конкурировать в данном сегменте с китайскими компаниями.

Содержание статьи
- 1 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
- 2 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 3 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
- 4 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
- 5 Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном
- 6 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Reflection AI
Как уже не раз отмечалось, в условиях роста затрат компаний на использование закрытых ИИ-моделей многие из них начали обращаться к моделям с открытым исходным кодом или открытыми весами, которые активно продвигаются китайскими разработчиками. Американский стартап Reflection AI также делает ставку на открытые веса, что делает его потенциальной целью поглощения со стороны Nvidia.
Издание Financial Times сообщило, что последняя из компаний ведёт переговоры либо об увеличении объёмов инвестиций в капитал Reflection AI, либо о его поглощении. Администрация президента Дональда Трампа (Donald Trump) считает, что американские модели с открытыми весами смогут составить конкуренцию дешёвым китайским альтернативам.
Учитывая, как основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и действующий американский президент сблизились на волне ИИ-бума, интерес этой компании к подобным объектам поглощения вполне понятен. Nvidia некоторое время назад попыталась организовать что-то типа «ИИ-банка», средства которого в общей сумме до $500 млрд должны направляться на финансирование проектов в данной сфере. Стартапы не обладают серьёзной кредитной историей, при этом разработка ИИ-моделей требует больших расходов, и крупные инвесторы типа Nvidia и её партнёров могут сильно им помочь с деньгами.
Переговоры с Reflection AI находятся в ранней стадии, поэтому потенциальная сделка может принять одну из нескольких форм, включая вариант с переманиванием персонала стартапа и покупкой лицензии на его технологии. Это позволило бы избежать повышенного внимания регуляторов к сделке по поглощению Reflection AI. Правда, реализованная в случае со стартапом Groq подобная схема уже оспаривается бывшими его сотрудниками в суде, так что определённые юридические риски она всё же влечёт.
Альтернативой может служить увеличение объёма инвестиций со стороны Nvidia, поскольку компания уже является одним из крупнейших акционеров Reflection AI. Кроме того, собственные ИИ-ускорители Nvidia являются тем «капиталом», который весьма востребован стартапами, и в условиях дефицита ценится едва ли не больше денежных средств. У Nvidia есть и доступ к готовым вычислительным мощностям через своих многочисленных партнёров, и она может поделиться этим ресурсом с Reflection AI.
Nvidia уже вложила в Reflection AI $800 млн, а среди прочих институциональных инвесторов имеется и фонд 1789 Capital, партнёром в котором является сын американского президента — Дональд Трамп-младший. Если переговоры между Nvidia и Reflection AI приведут к какой-либо сделке, то оно будет заключена в ближайшие недели. В марте этого года капитализация стартапа достигала $25 млрд. Сколько за его активы готова выложить Nvidia, не уточняется.

Источник изображения: Nvidia
Для Nvidia сегмент моделей с открытым весом не является чем-то новым, она располагает разработками семейства Nemotron, но собственными передовыми ИИ-моделями похвастать не может. Модели с открытыми весами позволяют корпоративным клиентам запускать их на собственной вычислительной инфраструктуре. Это не только экономит средства, но и позволяет обезопасить корпоративные данные от потенциальной утечки через «облако».
С призывом к американским компаниям о создании национальной экосистемы моделей с открытыми весами Дженсен Хуанг выступил ещё в июле. Он заявил, что она позволит «создать возможности для инновации и процветания по всей стране». В сентябре Nvidia договорилась о покупке Hugging Face — репозитория, в котором хранятся миллионы ИИ-моделей и наборы данных. Сделка обошлась Nvidia почти в $13 млрд, но разбогатев на ИИ-буме, она теперь не стесняется активнее поглощать перспективные стартапы. Капитализация самой Nvidia планомерно движется к $6 трлн.
Компания уже потратила десятки миллиардов долларов США на поддержку проектов крупных ИИ-лабораторий типа OpenAI, неооблачных провайдеров типа Nebius и более мелких участников рынка. Подобные инвестиции стимулируют спрос на её собственные ИИ-чипы, поэтому она даже заинтересована в расширении такой активности. Reflection AI свою модель с открытыми весами Beam представила на уходящей неделе. Она утверждает, что в тестах на сложные логические рассуждения Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 китайской компании Z.ai и превосходит ведущие западные модели с открытым кодом, потребляя при этом в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов на операциях инференса.
Стартап Reflection AI, основанный выходцами из Google, уже успел заявить о себе благодаря сотрудничеству с Пентагоном и заключению соглашений с геополитическими союзниками США типа Южной Кореи. Nvidia и Reflection отказались предоставить Financial Times комментарии по поводу проводимых переговоров.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект


