Французский стартап Genesis AI, одним из инвесторов которого выступил бывший гендиректор Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt), представил человекоподобного робота Eno, который не очень похож собственно на человека.

Содержание статьи
- 1 Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены
- 2 Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»
- 3 Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро
- 4 Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем
- 5 Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей
- 6 72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию
Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Genesis AI
Расхождение в Genesis AI объяснили тем, что разрабатывали Eno «исходя из возможностей человека», а не его внешнего вида. Человекоподобный робот может быть без головы и ног, передвигаться на колёсной платформе и складываться как шезлонг. Потому что, уверены в Genesis AI «человекоподобные роботы не обязаны выглядеть как люди».
На практике, отмечает разработчик, Eno способен служить в качестве универсального робота, а не машины, предназначенной всего для одной задачи, например, для складывания белья. Сходство с человеком сохранилось, однако, в конструкции верхних конечностей — они разрабатывались в «точном соответствии форме и функциям человеческих рук», чтобы робот мог пользоваться инструментами и предметами, уже созданными для людей.
Genesis AI планирует начать выпуск и внедрение Eno у своих клиентов к концу 2026 года — поначалу робот будет задействован в производстве, в лабораториях и логистике, а затем также в больницах, отелях и потребительской сфере. Ведётся разработка и «дополнительных вариантов исполнения».


