Смартфоны

«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning — первую российскую открытую ИИ-модель с режимом рассуждений

«Сбер» представил новую версию своей мультимодальной нейросети GigaChat — GigaChat 3.5 Reasoning, первую модель GigaChat с полноценным рассуждением, обученную на технологии online RL. Компания позиционирует GigaChat 3.5 Reasoning как единственную российскую открытую модель, которая последовательно рассуждает перед ответом, работает с цепочками задач и способна исправлять собственные ошибки.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: «Сбер»

Режим рассуждений может использоваться в задачах, где недостаточно одного действия или простого поиска информации. Например, он будет полезен при анализе договоров, когда модель может найти противоречия между их отдельными пунктами, для финансовых расчётов, при поиске ошибок в программном коде и планирования поездок с учётом нескольких ограничений. В последнем случае модель может уточнить недостающие параметры, подобрать рейс и отель, проверить соответствие маршрута запланированному бюджету, а при обнаружении противоречия — изменить план. При необходимости пользователь может сам включить режим отдельной кнопкой.

Новая версия повысила качество результатов GigaChat, особенно в агентских задачах, работе с функциями и инструментами, программировании и задачах со сложной логикой. Как сообщает «Сбер», по ключевым направлениям — следованию сложным инструкциям, планированию и написанию кода — GigaChat 3.5 Reasoning вплотную приблизилась к лучшим мировым моделям. Например, в бенчмарке IFBench результат вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80 баллов, в Live Code Bench v6 — с 56 до 85 баллов, что значительно лучше по сравнению с версией без режима рассуждений.

При этом GigaChat 3.5 Reasoning тратит знаительно меньше токенов, чем ведущие открытые модели при сопоставимом качестве ответов. Например, на решение математических задач у неё уходит среднем на 37 % меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.

Новая модель может найти применение в таких областях, как финансы и банкинг, юриспруденция, разработка ПО, логистика и планирование, образование, наука и аналитика данных, а также поддержка клиентов.

GigaChat 3.5 Reasoning доступна всем пользователям «ГигаЧата», а разработчикам — бесплатно по лицензии MIT для интеграции в свои продукты. Модель также вскоре будет доступна бизнесу по API.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник

Добавить комментарий

Кнопка «Наверх»