При атаках на корпоративные сети хакеры всё чаще используют системы искусственного интеллекта; боты и агенты стали почти вдвое активнее сканировать защитные периметры в поисках уязвимостей, передаёт «Коммерсантъ». В то же время ИИ активно используется в средствах киберзащиты — он помогает ускорить обнаружение вторжений и разгрузить традиционные средства мониторинга.
Содержание статьи
- 1 Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
- 2 Компьютер месяца — сентябрь 2026 года
- 3 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
- 4 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
- 5 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 6 В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний
- 7 Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то
- 8 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
Компьютер месяца — сентябрь 2026 года
10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний
Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то
Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com
За год объём трафика, который генерируют ИИ-боты и выступающие разведчиками ИИ-агенты, увеличился на 187 %; трафик автономных ИИ-агентов, которые сканируют периметры безопасности, вырос почти в 80 раз, подсчитали аналитики InfoWatch. Если в 2023 году доля вредоносных ботов в трафике защищаемых ресурсов российских компаний была 30 %, то в 2025 году она достигла 41 %. Примерно каждый шестой зафиксированный инцидент и взлом систем в мире сегодня осуществляется с прямым привлечением ИИ-инструментов; фишинговые атаки, предназначенные для первичного проникновения в сеть, в 86 % случаев готовятся или оптимизируются с помощью ИИ.
ИИ помогает на 70 % эффективнее человека выявлять уязвимости «нулевого дня». А выполняющий атаки ИИ маскирует свой трафик под легитимный, и это затрудняет обнаружение вторжений. Тактическое преимущество в этой «гонке кибервооружений», по версии InfoWatch, остаётся за стороной защиты: аномалии и целевые атаки при помощи расширенных средств обнаружения угроз (NDR/XDR) выявляются вдвое быстрее, ИИ-фильтры на электронной почте помогают заблокировать до 94 % фишинга, риски внутренних угроз за счёт поведенческих систем снижаются на 45 %, нагрузка на аналитиков центра мониторинга уменьшается на 60 %.
Эффект основанных на ИИ средств защиты определяется тем, на каком этапе удаётся остановить атаку — чем раньше, тем лучше, говорят эксперты. Российские компании используют ИИ в поведенческой аналитике, антифроде и анализе почтового трафика. Важно отличать ИИ-системы, которые дают советы, и те, которые непосредственно действуют — если система получает доступ к корпоративным данным или API, обязательной частью стоимости проекта становится аспект безопасности.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
