Власти КНР, если верить прежним публикациям, уже давно толкают компании с государственным участием к более активному использованию ИИ-чипов местного происхождения в собственной вычислительной инфраструктуре. Частные китайские компании могут пользоваться большей свободой, но и они обращают внимание на ускорители той же Huawei, как это делает DeepSeek.

Содержание статьи
- 1 В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний
- 2 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 3 10 флагманских процессоров Intel за 10 лет
- 4 Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то
- 5 Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?
- 6 Компьютер месяца — сентябрь 2026 года
- 7 Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8
- 8 Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти
В помощь студенту: обзор российских ИИ-сервисов для учёбы и закрепления знаний

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

10 флагманских процессоров Intel за 10 лет

Обзор смартфона Google Pixel 11 Pro: когда надо выпустить хоть что-то

Обзор смартфона Samsung Galaxy Z Flip8: исчезающий вид?

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa
Как сообщает Commercial Times со ссылкой на публикацию The Information, основатель DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) недавно заявил на встрече с сотрудниками, что компания будет более активно использовать ускорители вычислений Huawei и других местных поставщиков. К четвёртому кварталу текущего года DeepSeek как раз получит от Huawei новую партию фирменных ускорителей, которые будут использоваться для обучения ИИ-моделей первой из компаний.
Хотя Huawei и страдает от проблем с поставками свои чипов, поскольку выпускать их в нужных количествах в условиях западных санкций не так просто, основатель DeepSeek видит в этих ускорителях большой потенциал роста. Через несколько лет, по его словам, ИИ-чипы Huawei смогут догнать по быстродействию предложения Nvidia. При этом сама DeepSeek быстро отказаться от импортных ускорителей не сможет. В мае текущего года основатель компании заявил, что для обучения ИИ-модели уровня решений OpenAI могут потребоваться до 50 000 ускорителей Nvidia GB300. Если же попытаться заменить их на ускорители Huawei Ascend 950, то количество требуемых чипов увеличится до 200 000 штук.
Утверждается, что DeepSeek сейчас обучает ИИ-модель с 2 трлн параметров, что почти в полтора раза больше, чем предусматривает уже выпущенная флагманская модель V4 с 1,4 трлн параметров. В дальнейшем компания намеревается создать ИИ-модель с 8 трлн параметров. Реализация этих планов будет во многом зависеть от наличия не только самих ИИ-чипов, но и микросхем памяти и источников электроэнергии. Какие именно ИИ-чипы Huawei компания DeepSeek получит в следующем квартале, не уточняется, но ускорители Ascend 950DT должны быть поставлены как раз до конца текущего года. Уже в начале следующего года дебютирует ускоритель Ascend 960DT.
Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект


