«Настоящая золотая лихорадка» — ИИ-бум перерос в ожесточённую борьбу за вычислительные мощности

В Кремниевой долине обострилась борьба за вычислительные ресурсы: их распределением лично занимаются главы компаний, а прямые конкуренты вынуждены вступать в союзы, чтобы получить доступ к дополнительным мощностям. Дефицит особенно болезненно сказывается на стартапах, которым приходится брать на себя многолетние финансовые обязательства.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Numan Ali/unsplash.com

Показательна в этом плане история ИИ-разработчика Ноама Шазира (Noam Shazeer), покинувшего Google в 2021 году, которую пересказывает Wall Street Journal. В 2024 году компания заключила сделку на $2,7 млрд, обеспечившую его возвращение к работе над передовыми проектами, включая Gemini. Но даже это не гарантировало его командам необходимого объёма вычислительных ресурсов. Менее чем через два года Шазир сообщил одной из своих команд, что Google сократила выделенные ей мощности в пользу другого проекта. Вскоре после этого он перешёл в OpenAI.

По словам источников WSJ, внутри Google идут острые споры о том, какие проекты заслуживают приоритетного доступа к вычислительным ресурсам. Сооснователь компании Сергей Брин (Sergey Brin) иногда вмешивается в формальный процесс их распределения, перенаправляя мощности на проекты, которые считает важными.

Руководители ИИ-компаний также лично участвуют в переговорах об аренде мощностей. В конце марта соучредитель Anthropic Том Браун (Tom Brown) посетил Илона Маска (Elon Musk) в офисе конкурирующей xAI, чтобы договориться об аренде вычислительных ресурсов. Неожиданно высокий спрос на Claude Code привёл к нехватке мощностей и частым сбоям сервиса. В мае Anthropic объявила соглашение со SpaceX, стоимость которого, как выяснилось позднее, может достигнуть $45 млрд в течение нескольких лет. Маск, ранее публично критиковавший Anthropic, сообщил в соцсети X, что впечатлён её руководством, добавив: «Никто из них не вызвал у меня подозрений в плохих намерениях».

Ранее в этом году глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) также провёл телефонный разговор с Александром Ваном (Alexandr Wang), отвечающим за направление искусственного интеллекта в Meta✴, пытаясь получить дополнительные вычислительные мощности. По словам источников издания, после внутренних обсуждений Meta✴ решила пока отказать.

«Сейчас происходит настоящая золотая лихорадка», — говорит Эван Конрад (Evan Conrad), генеральный директор San Francisco Compute. Его компания проверяет дата-центры и предлагает их вычислительные мощности в аренду разработчикам ИИ — от крупных игроков, таких как Nvidia, до небольших стартапов вроде Standard Intelligence.

Несмотря на объявления о скором появлении огромных вычислительных мощностей, на деле сегодня доступно гораздо меньше ресурсов, отметил Ник Фросст (Nick Frosst), соучредитель канадского ИИ-стартапа Cohere. Некоторые проекты отменяются, а другие реализуются в меньшем масштабе, чем первоначально планировалось. Строительство новых ЦОД также сдерживают регуляторные ограничения и сопротивление местных жителей.

Из-за дефицита растут цены на вычислительные ресурсы. По данным SemiAnalysis, почасовая стоимость аренды мощностей на базе ускорителей Nvidia H100 по годовому контракту за последний год увеличилась на 60 %.

Облачные провайдеры всё чаще требуют заключения многолетних контрактов с предоплатой, достигающей 30 % от суммы сделки. Иногда стартапам необходимо найти и поручителей, готовых взять на себя платежи, если сама компания не сможет выполнить обязательства.

Из-за сложности прогнозирования потребностей некоторые компании резервируют мощности с запасом, опасаясь будущего дефицита. Другие переоценивают спрос на свои продукты и затем вынуждены перепродавать неиспользованные ресурсы. Для стартапов оба варианта рискованны: избыточные обязательства по аренде могут привести к банкротству, а нехватка мощностей — ограничить рост и вызвать недовольство пользователей.

Некоторые венчурные фирмы теперь сами резервируют вычислительные кластеры и сдают мощности в аренду своим портфельным компаниям либо выступают гарантами по договорам с поставщиками. Доступ к вычислительным ресурсам становится для молодых ИИ-разработчиков не менее важным условием развития, чем привлечение финансирования.

Было интересно?
Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник