Samsung и Verizon испытали 6G-технологию, которая отслеживает движение людей

Samsung и американский оператор Verizon завершили полевые испытания перспективной технологии 6G Integrated Sensing and Communication (ISAC), объединяющей передачу данных и радиолокационное определение окружающей обстановки. Технология способна практически в реальном времени отслеживать перемещение людей и плотность толпы, а затем использовать эти данные для оптимизации работы мобильной сети.

Испытания прошли в Далласе, штат Техас, во время международного футбольного мероприятия для болельщиков. Важность эксперимента заключается в том, что ISAC тестировалась не в лабораторных условиях, а на существующей коммерческой сетевой инфраструктуре Verizon.

Как сеть научилась видеть движение людей

ISAC рассматривается как одно из перспективных направлений развития сетей 6G. В традиционной мобильной инфраструктуре радиосигнал используется прежде всего для передачи данных. В ISAC те же радиосигналы дополнительно анализируются для получения информации об окружающей среде.

Во время испытания Samsung использовала программно определяемую архитектуру Verizon с виртуализированной радиосетью vRAN. Для эксперимента компания объединила vCore, vRAN и приложения ISAC на собственной платформе Network in a Server (NIS), которая размещает сетевые функции и ускоренные вычисления на одном сервере.

В качестве сенсирующего приемника использовался радиоблок CBRS с полосой пропускания 40 МГц, установленный на мобильной базовой станции Verizon Cell-On-Wheels. Он фиксировал изменения радиоканала, возникающие при перемещении находящихся поблизости 5G-смартфонов.

Полученные данные затем обрабатывались платформой Samsung NIS. На их основе система создавала практически в реальном времени тепловую карту плотности толпы и отслеживала перемещение людей.

Зачем 6G понадобится отслеживание толпы

По оценке Samsung, подобный подход может превратить мобильную сеть из обычной инфраструктуры для передачи данных в систему, способную понимать происходящее вокруг нее и соответствующим образом менять режим работы.

На практике технология может использоваться для решения сразу нескольких задач:

• операторы смогут видеть распределение людей по территории практически в реальном времени;
• сеть сможет динамически адаптироваться к изменению нагрузки;
• посетителям мероприятий можно будет подсказывать менее загруженные зоны и объекты инфраструктуры;
• снижение скоплений людей потенциально позволит сократить очереди и время ожидания;
• раннее обнаружение чрезмерной плотности толпы может помочь службам быстрее реагировать на потенциально опасные ситуации.

Особенно интересен последний сценарий. Если сеть действительно способна достаточно точно определять изменение плотности людей без установки большого количества специализированных датчиков, мобильная инфраструктура может дополнительно использоваться для мониторинга массовых мероприятий, стадионов, транспортных узлов и других мест с большим скоплением людей.

Почему эксперимент важен для будущих сетей 6G

Главное достижение испытания заключается не только в самой возможности определить движение людей. Samsung продемонстрировала работу ISAC на базе уже существующей архитектуры коммерческой сети. Это потенциально снижает сложность внедрения технологии в будущем, поскольку операторам не обязательно будет создавать полностью отдельную инфраструктуру для функций пространственного мониторинга.

Эксперимент также показывает направление, в котором развивается мобильная связь. Если 4G и 5G в основном воспринимаются как технологии высокоскоростной передачи данных, то 6G может объединить связь, вычисления и восприятие окружающей среды. При этом речь пока идет о ранней технологии, а не о функции, которая уже доступна пользователям современных смартфонов.

Для Украины подобные разработки особенно интересны с точки зрения будущей модернизации городской и телекоммуникационной инфраструктуры. ISAC потенциально может применяться не только на крупных спортивных мероприятиях, но и на вокзалах, в аэропортах, торговых центрах и других местах массового пребывания людей. Однако до практического распространения таких систем еще предстоит решить вопросы точности, масштабирования, совместимости оборудования и конфиденциальности получаемых данных.

Теги:

Источник